Нашият проект ще трансферира и допълнително ще усъвършенства иновативен инструмент, управляван от изкуствен интелект, който ще помогне на учителите, помощния персонал, родителите и полагащите грижи за деца, да разберат по-добре поведенческите и когнитивните процеси, свързани с емоционалното състояние на учениците с разстройства от аутистичния спектър.

Изследванията показват, че ангажираността се увеличава, когато дейностите са съобразени с индивидуалните потребности и емоционалните състояния на учениците и че ефективността на учебния процес е пряко свързана с нивата на тяхната ангажираност към учебните дейности.

Нашият иновативен дигитален инструмент ще прави заключения за нивото на ангажираност на учениците с аутизъм в учебния процес и ще предсказва настъпването на „кризисен епизод“, за да се предприеме ранна намеса за предотвратяване на предизвикателно поведение.

След това учителите, помощният персонал, родителите и полагащите грижи за деца могат да използват тази информация (представена в табличен вид) за:

• Създаване на персонализирани учебни пътеки и подкрепа, според специфичните потребности на всяко дете с аутизъм;
• Подобряване на разбирането за аутизма както в училище, така и в по-широката общност;
• Осигуряване на среда за обучение без каквито и да е предпоставки за емоционални травми;
• Увеличаване на вероятността учениците с аутизъм да постигнат необходимия академичен и социален напредък;
• Намаляване на случаите на предизвикателно поведение, което води до подобряване на психичното благосъстояние на отделните ученици и свеждане до минимум случаите на отсъствия и тормоз в училище;
• Подобряване на достъпа до образование, осигуряване на независим начин на живот, адаптивно поведение и развитие на социални умения;
• Предотвратяване на вторичните последици, свързани с основното нарушение като тревожност и депресия.

Използвайки мобилни устройства, нивото на ангажираност в учебните дейности на учениците с разстройства от аутистичния спектър и техните поведенчески характеристики могат да бъдат оценени по ненатрапчив начин, като се използват сензорни данни като: поглед, стойка на тялото и други движения. Към тези данни ще бъдат приложени модели на алгоритми за машинно обучение за проследяване на ангажираност и предизвикателно поведение.

След като бъде изпробван в подходящ диапазон от учебни контексти в целия ЕС, нашият иновативен, лесен за употреба инструмент (ИР2/Приложение) ще позволи на учителите, родителите и полагащите грижи за деца да персонализират обучението според индивидуалните потребности на ученика и да предотвратяват предизвикателното поведение.