AI TOP Database
- [:en]Title of the resource[:bg]Заглавие на ресурса[:nl]Titel van de bron[:sr]Назив ресурса[:el]Τίτλος της πηγής[:]
- Een vergelijkende studie van autistische kinderen Emotieherkenning op basis van ruimtelijk-tijdelijke en diepe analyse van gezichtsuitdrukkingen tijdens een kernsmeltingscrisis
- [:en]Who am I?[:bg]Вие сте:[:nl]Wie ben ik?[:sr]Ко сам ја?[:el]Ποιός είμαι;[:]
- [:en]Type of the resource[:bg]Вид на ресурса[:nl]Type van de bron[:sr]Тип ресурса[:el]Τύπος της πηγής[:]
- [:en]Scientific article[:bg]Научна статия[:nl]Wetenschappelijk artikel[:sr]Научни чланак[:el]Επιστημονικό άρθρο[:]
- [:en]Languages available[:bg]Налични езици[:nl]Beschikbare talen[:sr]Доступни језици[:el]Διαθέσιμες γλώσσες[:]
- [:en]English[:bg]Английски[:nl]Engels[:sr]Енглески[:el]Αγγλικά[:]
- [:en]Country of implementation[:bg]Държава на приложение[:nl]Land van implementatie[:sr]Земља имплементације[:el]Χώρα εφαρμογής[:]
- Tunesië
- [:en]Type of access[:bg]Тип достъп[:nl]Type toegang[:sr]Тип приступа[:el]Είδος πρόσβασης[:]
- [:en]Payment needed[:bg]Изисква се плащане[:nl]Betaling nodig[:sr]Потребно плаћање[:el]Απαιτείται πληρωμή
- [:en]Main description[:bg]Описание[:nl]Hoofdbeschrijving[:sr]Главни опис[:el]Κύρια περιγραφή[:]
- De huidige reacties op de crisis zijn gebaseerd op een reactieve benadering. Inderdaad, Meltdown-symptomen worden bepaald door abnormale gezichtsuitdrukkingen die verband houden met samengestelde emoties. Om in deze correspondentie te voorzien, evalueren onderzoekers in dit artikel experimenteel de met de hand vervaardigde geometrische ruimtelijke, tijdelijke en diepe kenmerken van realistische gezichtsuitdrukkingen van autistische kinderen. Hiertoe vergeleken we de Compound Emotion Recognition (CER)-prestaties voor verschillende combinaties van deze kenmerken, en bepaalden we de kenmerken die een Compound Emotion (CE) van autistische kinderen tijdens een meltdown-crisis het beste onderscheiden van de normale toestand. We gebruikten de dataset “Meltdown crisis”1 om onze experimenten uit te voeren op realistische Meltdown / Normal-scenario’s van autistische kinderen. In deze evaluatie laten we zien dat de verzamelde functies kunnen leiden tot zeer bemoedigende prestaties door het gebruik van Random Forest-classificatie (91,27%) met handgemaakte functies. Bovendien laten classifiers die zijn getraind op diepgaande functies van InceptionResnetV2 betere prestaties (97,5%) zien met gesuperviseerde leertechnieken.
- [:en]Resource URL[:bg]URL адрес на ресурса[:nl]Bron-URL[:sr]Ресурс УРЛ[:el]URL πόρου[:]
- [:en]Resource[:bg]Ресурс[:nl]Bron[:sr]Ресурс[:el]Πηγή[:]
- [:en]Type of setting[:bg]Тип среда[:nl]Type instelling[:sr]Тип подешавања[:el]Τύπος ρύθμισης[:]
- [:en]Specialized school[:bg]Специално училище[:nl]Gespecialiseerde school[:sr]Специјализована школа[:el]Εξειδικευμένο σχολείο[:]
- [:en]Type of challenge addressed[:bg]Вид предизвикателство[:nl]Soort uitdaging die wordt aangepakt[:sr]Тип изазовне адресе[:el]Τύπος αντιμετώπισης της πρόκλησης[:]
- [:en]Prerumble and Meltdown moments[:bg]Предкризисни и кризисни епизоди[:nl]Prematuur en Meltdown momenten[:sr]Моменти почетка проблема[:el]Στιγμές πριν την κατάρρευση και στιγμές κατάρρευσης[:]